Branchenübergreifende Erkenntnisse: Was Versicherungen von der digitalen Datenerfassung in anderen Branchen lernen können

Die Versicherungsbranche, die für ihr sorgfältiges Datenmanagement und ihre präzise Risikobewertung bekannt ist, kann von den branchenübergreifenden Erkenntnissen im Bereich der digitalen Datenerfassung immens profitieren. Lassen Sie uns erkunden, wie Strategien zur digitalen Datenerfassung aus verschiedenen Branchen die Versicherungsbranche revolutionieren können. 

Fertigung: KI-Integration und prädiktive Analytik

Die Fertigungsbranche nutzt KI für vorausschauende Erkenntnisse, Aufgabenautomatisierung und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine. Durch die Integration von KI-Tools haben die Hersteller ihre Effizienz und Produktivität gesteigert. Versicherungsunternehmen können diesen Ansatz nachahmen, indem sie KI nutzen, um Risiken genauer zu analysieren und Routineaufgaben zu automatisieren, was zu einer verbesserten Effizienz beim Underwriting und bei der Schadenfallbearbeitung führt.

Der erste Schritt ist die Digitalisierung der Formulare zur Erfassung der Kundendaten. Dadurch können KI-Systeme effizient mit genauen und aktuellen Kundeninformationen gefüttert werden, was die Risikobewertung und die Anpassung der Policen verbessert.

Gesundheitswesen: effiziente Datenverwaltung

Die Einführung digitaler Tools für das Datenmanagement, wie ServiceNow, im Gesundheitswesen konzentriert sich auf die effiziente Erfassung und Verarbeitung medizinischer Daten.

Im Versicherungswesen bedeutet dies die Schaffung digitaler Plattformen für die Beantragung von Policen, die Bearbeitung von Schadenfällen und die Interaktion mit Kunden. Dadurch werden nicht nur die Arbeitsabläufe gestrafft, sondern auch eine genaue Datenerfassung und -speicherung gewährleistet, was zu einer besseren Datenanalyse und Entscheidungsfindung führt.

Gesundheitswesen: KI & Analytik

Der Einsatz von Analytik und KI in der Gesundheitsbranche zur Verwaltung und Nutzung von Daten, um die Gesundheitsergebnisse der Patienten zu verbessern, ist eine weitere wichtige Lektion für die Versicherungsbranche. Telemedizin und Remote-Health-Technologien sowie die Digitalisierung von Krankenakten bieten neue Möglichkeiten für die Einbindung von Patienten und die Verbesserung von Dienstleistungen.

Durch die Digitalisierung der Kundenaufnahmeformulare können Versicherungsunternehmen die Customer-Journey rationalisieren, die Genauigkeit der erfassten Daten verbessern und das Kundenerlebnis insgesamt steigern.

E-Commerce: Nutzung von Big Data

Mit der massiven Zunahme der Datengenerierung in allen Sektoren steigt auch die Akzeptanz von Big-Data-Analysen. Rund 87,8 % der Unternehmen haben ihre Investitionen in Datenverarbeitung erhöht, und viele berichten von erheblichen Gewinnen aus diesen Initiativen. Versicherungsunternehmen können Big Data für eine bessere Risikobewertung, Kundensegmentierung und Betrugserkennung nutzen.

Die effektive Nutzung von Big Data in Sektoren wie Einzelhandel und E-Commerce beginnt oft mit der digitalen Erfassung von Kundendaten. Versicherungsunternehmen können ähnliche Strategien anwenden, indem sie ihre Prozesse zur Erfassung von Kundendaten digitalisieren und so die effektive Nutzung von Big-Data-Tools für bessere Einblicke in ihre Kunden und die Anpassung von Dienstleistungen ermöglichen.

Branchenübergreifende Trends

Umfassender Einsatz von Low-Code-Plattformen und Automatisierung

Gartner prognostiziert einen deutlichen Anstieg der IT-Investitionen auf über 5,1 Billionen US-Dollar bis 2024, wobei der Schwerpunkt auf Automatisierungs- und Effizienztechnologien liegt. Dieser Trend drängt Unternehmen zur Einführung von Low-Code-Plattformen, die für datengesteuerte Organisationen, welche bei ihrer digitalen Transformation Agilität und Effizienz anstreben, entscheidend sind. Für die Versicherungsbranche bedeutet dies eine Chance, Prozesse zu rationalisieren und die Datenverwaltung effizienter zu gestalten.

Der Trend zu Low-Code-Plattformen soll eine schnellere und effizientere Entwicklung digitaler Lösungen ermöglichen, wozu auch die Erstellung digitaler Formulare und automatisierter Datenerfassungsprozesse gehört. Dies gilt unmittelbar für den Versicherungssektor, wo die Erfassung von Kundendaten mithilfe von Low-Code-Plattformen automatisiert und optimiert werden kann.

Befähigung der Mitarbeiter durch Daten

Der Trend zur Etablierung einer datengesteuerten Kultur, in der die Mitarbeiter regelmäßig Daten zur Unterstützung ihrer Arbeit nutzen, ist auf dem Vormarsch. Es wird erwartet, dass bis 2025 fast alle Mitarbeiter bei ihren täglichen Aufgaben ganz selbstverständlich mit Daten arbeiten. Versicherungsunternehmen können sich diesen Trend zunutze machen, indem sie eine datengesteuerte Kultur fördern, die es den Mitarbeitern ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen und sich dabei auf Innovation, Zusammenarbeit und Kommunikation zu konzentrieren.

Die Etablierung einer datengesteuerten Kultur beginnt oft mit der Art der Datenerfassung. Durch die Digitalisierung der Kundendatenerfassung können Versicherungsunternehmen sicherstellen, dass ihre Mitarbeiter Zugang zu zeitnahen, genauen und umfassenden Daten haben und so fundierte Entscheidungen treffen und einen besseren Service bieten können.

Datenverwaltung und -analytik

Der branchenübergreifende Trend zur automatisierten Datenverwaltung, -integration und -bereinigung steht in direktem Zusammenhang mit der effizienten Erfassung und Nutzung digitaler Daten.

Ein automatisiertes Datenmanagement hängt weitgehend von der Erfassung digitaler Daten von Anfang an ab. Bei Versicherungen ermöglicht die Umwandlung aller Kundeninteraktionspunkte (wie Antragsformulare, Schadenmeldeformulare und Feedback-Formulare) in digitale Formate eine effizientere Datenverarbeitung und -analyse, was zu besseren Erkenntnissen und Geschäftsentscheidungen führt.

Die Quintessenz

Die Digitalisierung der Kundendatenerfassung ist ein wichtiger Aspekt der digitalen Transformation, der weitreichende Auswirkungen auf die Versicherungsbranche hat. Durch die Einführung digitaler Formulare und automatisierter Datenerfassungsprozesse können Versicherungsunternehmen ihre Effizienz, Genauigkeit und Kundenzufriedenheit verbessern und sich auf einem digital getriebenen Markt effektiv positionieren.